金年会ZL-02D型深度学习实训平台由AI智能视觉模块、传输带、电机驱动系统、分拣模块、上位机视觉编程平台、Linux深度学习训练虚拟机平台等单元组成。通过视觉检测的基础实验、深度学习的基础实验、深度学习模型的训练实验和AI智能视觉模块的深度学习模型移植实验，可以有效掌握深度学习算法及其应用。

机器视觉技术在工业自动化中起着十分重要的作用。机器视觉技术利用像人一样的视觉能力，使得机器实现各种检测、判断、识别、测量的功能。深度学习实训平台，采用RISC-V全新指令集，基于神经网络加速器IP，具备机器视觉识别能力、深度学习能力，可以在超低功耗下进行高速卷积神经网络计算，是轻量化人工智能在边缘计算中的典型应用。

功能任务包括：形状检测；面积检测；颜色检测；基于卷积神经网络的目标检测和图像分类任务；人脸检测；人脸识别；基于机器视觉的产品在线分拣。

支持课程内容：人工智能技术、图像处理技术、视觉检测技术、python编程、深度学习技术、卷积神经网络技术。