金年会可视化算法平台可实现数据采集、数据清洗、数据标注、模型设计、模型训练、模型部署等全流程的交互式、可视化操作。采用BS架构，用户通过浏览器即可进行人工智能学习。

平台内置管理员管理系统，管理员用户可以进行对学生信息管理、教师信息管理、班级信息管理。在大量的教师和学生需要添加时,管理员用户可通过用户管理模块批量添加和管理教师和学生，大大缩减了工作量。

适用学校：K-12阶段、中高职院校、本科院校；

使用专业：嵌入式技术与应用、人工智能、人工智能技术服务、电子信息工程技术专业；

适用课程：图像处理技术、机器视觉、机器学习、人工智能技术应用导论、人工智能数理基础、人工智能技术开发框架、人工智能数据采集处理、人工智能应用实训等；

适用岗位：算法开发工程师。

一、 功能特点

1． 采用浏览器-服务器架构，通过浏览器进行人工智能开发，无需配置开发环境。

2． 便捷的开发流程，全程通过可视化的形式进行数据采集、模型搭建、模型训练。

3． 软硬件结合，模型训练完成后一键导入智能硬件，完成各项人工智能实验。

二、 实训项目

1．基础知识-人工智能介绍

2．基础知识-什么是深度学习

3．基础知识-神经网络介绍

4．基础知识-反向传播和梯度下降

5．基础知识-神经网络的训练

6．基础知识-机械臂控制

7．平台操作-平台介绍

8．平台操作-数据集管理

9．平台操作-数据采集

10．平台操作-项目管理

11．平台操作-创建训练任务

12．平台操作-模型训练和测试

13．平台操作-部署模型